Názor k článku Balíček scikit-learn: trénink a předpovědi modelů provádějících regresní analýzu od K> - Jo, tohle je jeste jednoduche. Tady ty vstupni...

Jo, tohle je jeste jednoduche. Tady ty vstupni body nemaji nejistoty. Castecne je nejistota typu A nahrazena mnozstvim bodu (opakovanim). Ale jsou jeste nejistoty typu B, ktere zde chybi.
Kdyz se k bodum pridaji opravdove nejistoty (a korelace), a clovek chce nejistoty zpropagovat do nejistot vystupnich parametru, tak ani po letech studii nedojde k poradnemu vysledku aplikovatelnemu pro kazdy problem.
Tak ale kdyby na to nekdo narazil, tak asi muzu doporucit algoritmus OEFPIL (je to dohledatelne i pro Octave a python):
https://cran.r-project.org/web/packages/OEFPIL/index.html