Odpovídáte na názor k článku Balíček scikit-learn: trénink a předpovědi modelů provádějících regresní analýzu. Názory mohou přidávat pouze registrovaní uživatelé. Nově přidané názory se na webu objeví až po schválení redakcí.
Jo, tohle je jeste jednoduche. Tady ty vstupni body nemaji nejistoty. Castecne je nejistota typu A nahrazena mnozstvim bodu (opakovanim). Ale jsou jeste nejistoty typu B, ktere zde chybi.
Kdyz se k bodum pridaji opravdove nejistoty (a korelace), a clovek chce nejistoty zpropagovat do nejistot vystupnich parametru, tak ani po letech studii nedojde k poradnemu vysledku aplikovatelnemu pro kazdy problem.
Tak ale kdyby na to nekdo narazil, tak asi muzu doporucit algoritmus OEFPIL (je to dohledatelne i pro Octave a python):
https://cran.r-project.org/web/packages/OEFPIL/index.html