Pěkný článek, díky!
V Pythonu jsem lineární regresi nikdy nedělal, ale jestli to správně chápu, tak sekce 11.-17. odpovídá tomu, co je v R-ku klasický model criticism, tj. konstrukce x modelů (podle počtu nezávislých proměnných), kde se srovnávají jak klasické multiple regression (s různým počtem nezávislých proměnných), tak i modely s interakcí (zase s různým počtem nezávislých proměnných), což se pak projede přes klasickou ANOVA, co porovná ty jednodušší i komplexnější modely, správně?
A pokud jo, tak jak pak v tom scikit-learn udělám jednoduchý multiple regression model oproti modelu s interakcí? Díky dopředu za info!