Názor k článku Balíček scikit-learn: trénink a předpovědi modelů provádějících regresní analýzu od Miran - Jasně, pokud se k tomu dostanete. V klasických lineárních...

Jasně, pokud se k tomu dostanete.

V klasických lineárních nebo logistických modelech jsem zvyklý vždycky porovnávat ty modely, kde všechny nezávislé proměnné jsou nezávislé i na sobě navzájem, vůči modelům, kde jedna proměnná může ovlivnit druhou (nebo víc) proměnných. Ty druhé jsou ty s interakcí. Myslím, že v klasické statistice je to dost obvyklé, pěkně to na jednoduchých příkladech vysvětlují v R for Data Science tady: https://r4ds.had.co.nz/model-basics.html#interactions-continuous-and-categorical

A obecně je to, myslím, stejně jako všechny lineární/logistické modely, nějaká podmnožina supervised learning, ale aspoň v klasické statistice ta nejpoužívanější.