Názory k článku Biologické algoritmy (5) - Neuronové sítě

Clanek je psan celkem zajimave, jen by klidne mohl byt delsi =)

Docela mi ale vadi takove ty czenglish slova. 'Sigmoid function' se v cestine jmenuje normalne 'sigmoida' - nevidim duvod, proc ten (pekny) nazev nepouzit. Uplne me dopalila 'backpropagace'... Tak bud 'backpropagation' nebo 'zpetne sireni', ale tohle prosim ne.

http://uncyclopedia.wikia.com/wiki/Grammar_nazi

tady nejde o nějaké grammar nazi, ale o to, že slovo "backpropagace" je opravdu hrozné...

každopádně ale za článek děkuji. už jsem ani nedoufal, že bude nějaké pokračování

Dobrý den.
Myslím, že je na místě, v případě takových článků, uvádět i odkazy na literaturu,
ze kterých bylo čerpáno.
Obvykle totiž, pokud odkazy chybí, se za autora "myšlenky" považuje autor článku, což v tomto případě nehrozí.

Jinak má článek úroveň a nemám proti němu výhrady. Snad jen bych doporučil, pokud implementujete, raději sáhnout po C. Java je (byla) dosti pomalá pro algoritmus BP.

J.

Pisete o uvadeni zdroju. Muzete uvest zdroj pro "Java je (byla) dosti pomalá pro algoritmus BP"?

"Snad jen bych doporučil, pokud implementujete, raději sáhnout po C. Java je (byla) dosti pomalá pro algoritmus BP."

Dovolím si nesouhlasit. Dělal jsem tohle jako student na vysoké v Javě (asi šest let zpátky), nijak extra optimalizace jsem nedělal a šlapalo to celkem svižně.
Dneska testujeme neuronovou síť s jednou studentkou v rámci SOČky. Napsala to v Pythonu a taky to jde.

To ze vam to jede rychle prece neznamena, ze to neni pomale a neefektivni. Pokud jste to neporovnaval s C, nema takovy pocit zadnou objektivni hodnotu.

Když už se honit po efektivitě, tak by bylo nejlepší to napsat ve Fortranu. :-D A ani čitelnosti by to neublížilo. :-)

Myslím, že nepůjde o to ukázat co nejoptimálnější program, ale na tom programu demonstrovat implementaci.

Java je mainstreamový jazyk a je rozhodně čtivější než C, takže s volbou jazyka plně souhlasím.

Tak u státnic z jazyka českého bych to pochopil, byl-li to exaktní předmět, považoval bych zkoušejícího za blba

Snad ani nemrhejte energií, oni budou stejně věřit jen tomu, čemu chtějí. Každý benchmark se dá napadnout...

+1 viz http://xkcd.com/386/

To je divny ze se ty OSy porad prgraj v tom C a ne v ty superrychly jave :-). Teda pomlcim-li o tom uletu s napsanim java based osu ktery chcipnul nejspis na souchote :-).

Proc chcete vsichni odkaz? Mozna to autor proste zkousel a je to jeho zkusenost (nerikam, ze to z te vety plyne, ale neplyne z toho ani opak).

tesim sa velmi na dalsi diel. implementujte v comkolvel, kazdy si to moze prepisat do 'svojho' jazyka.

Taky se připojuji ke chvále! - super článek, těším se na další díl.

Dík za článek. Mně by hlavně zajímalo, jak podobné algoritmy efektivně ladit - ty indexy se dost pletou a při nějaké menší chybě to nemusí selhávat úplně, něco se to naučí a člověk potom neví, jestli to má blbě on nebo jestli je to omezení algoritmu.

nudný matfyzácký článek

Hm, tak nudne to neni, spis trochu nesikovne. Zobrazeni kvanta vzorecku ktere popisuji jak nastavit kterou vahu je hezke, nicmene prospesnejsi by mozna bylo ukazat jak se k tem vzoreckum doslo. Mozna by vubec stalo za to priblizit historicky vyvoj okolo neronovych siti tj. uvodni XOR "problem" (a tim i priblizit Minskeho), souvislost neronovych siti s 13 Hilbertovo problemem a Kolmogorovem, a nejake povidani kolem proc to vubec cele funguje.

Kde by se to ale podle Vás mělo zastavit? Podle mě to byl velice povedený článek, který přiblížil neuronové sítě naprostému začátečníkovi; a to také měl být (opět - podle mě) cíl.

XOR problém byl nastíněn například větou "Každý neuron rozděluje prostor na dva poloprostory." Víc nebylo potřeba. Tento problém je řešený skoro v každé publikaci pro začátečníky stejně tak jako historie a vývoj neuronových sítí.

Samozřejmě, šlo by to více rozvést, ale to by také šla myšlenka ohledně závislosti počtu skrytých vrstev na aproximaci funkce. To bychom se dostali k Cybenkovi a to už by opravdu byl 'jen' článek pro matfyzáky.

A to je přesně to, co by z toho udělalo nudný matfyzácký článek :-) Já si myslím, že v téhle úrovni detailu to úplně stačí. Kdo chce víc, snadno najde.