Názory k článku Framework Torch: využití konvolučních sítí pro rozpoznávání a klasifikaci obrázků

Od čoho viac závisí náročnosť učenia a následného aplikovania neurónových sietí? Od veľkosti obrázku (rozlíšenia) alebo od detailov ktoré v tom obrázku hľadám?

Detaily myslíš velikost hledaných objektů? vy smyslu XxY pixelů? Nebo jejich tvarovou/barvovou složitost?

Skorej myslím farebnú a tvarovu zložitosť.

Ano, tím se většinou bude muset zvýšit počet rovin (zde jsme jich měli 64), tím pádem se zvětší počet neuronů v (minimálně) první "normální" vrstvě NN a podle typů rozpoznávaných objektů se někdy i zvětšuje hloubka sítě. Tady v našem případě pro jednoduché číslice a malé obrázky jsme měli vlastně jen celkem šest vrstev, ale v reálu jich budou desítky.

Díky.