Názory k článku Knihovna Gift pro zpracování rastrových obrázků v Go

Bylo by ještě dobré zmínit způsob aplikace těch filtrů. Když mám například tu pipeline převod do ČB+negace, jestli se to provádí "po pixelech" nebo "po obrázcích". "po pixelech" mám na mysli něco jako:

for y := .... {
    for x := .... {
        r,g,b=getpixel(source, x,y)
        for filter := range filters .... {
             rnew, gnew, bnew = applyFilter(filter, r, g, b)
        }
        setpixel(destination, x, y)
    }
}

Versus IMHO o dosti pomalejší způsob:

for filter := range filters .... {
    for y := .... {
        for x := .... {
            r,g,b=getpixel(source, x,y)
        }
    }
}

Je to ten druhý způsob: https://github.com/disintegration/gift/blob/master/gift.go#L101

Navíc běží v gorutinách prozatím jen copyimage, takže prostor pro násobné urychlení existuje.

Zda se mi, ze podobne veci by melo umet opencv.
Otazka pak zni - je nejake propojeni go a opencv? A jestli ano, jak si vede ve srovnani s uvedenou knihovnou?
diky

OpenCV toto umí a při použití GPU i rychleji.
Existuje interface https://gocv.io/ ale o něm ještě nemám připravený článek :-)

TL;DR; pokud vám stačí základní transformace celého obrázku. je Gift jednoduché a rychlé řešení (prostě se jen udělá go get). Ovšem nějaké věci ohledně computer vision bych nad tím nestavěl - viz první kapitolu.