Názory k článku Knihovna Polars: výkonnější alternativa ke knihovně Pandas

je to uz nasaditelny v praxi? tedy ma to stabilni API + funguje bez padu? Pandas je totiz skutecne nekdy pomalej, to by chtelo neco rychlejsiho.

No API je kupodivu stabilni. Prakticky vsechny funkce jsou okopirovany z Pandas (ne implementace, hlavicky). Vykon - k tomu se jeste vratim. Vypada to tak, ze to lip vyuziva multijadra, ale presny benchmarky zatim nemam.

Výhoda je, že je dostupná nejen pro Pandas. Před drahnou dobou jsem si dělal pokusy a bylo to sympatické a stabilní. Ale s rychlostí a benchmarky obecně... pomalu, jsou i srovnatelná nebo evidentně rychlejší řešení: https://community.kx.com/t5/Community-Blogs/KX-v-DBOps-Benchmark-Results-by-Ferenc-Bodon/ba-p/12182

Tyjo KDB, pekne videt, jak vyhrava neco z oblasti array programmingu!

Dik za odkaz!

divny tam je, ze JuliaDF, i kdyz plne kompilovana, vychazi hur nez Pythonni reseni (ale vlastne Polars se da rict, ze je taky kompilovana jen s malym interfacem do Pythonu - i tak ale tady musi ztracet vykon pri prevodech dat).

Julia je sice kompilovaná, ale výsledný kód je rychlý jen pro typově stabilní programy, jinak se to chová spíš jako V8.

"nejen pro Pandas" , mělo být "nejen pro Python"

Ještě bych před jakoukoliv instalací balíků tlačil do čtenářů:
`python -m venv --upgrade-deps .venv` aneb virtuální prostředí vždy a všude.