Pokud vím, tak zrovna SOM se často používají k visualizaci dat (resp. vztahů v nich) způsobem přístupným člověku, a to dost přímočaře, protože ty váhy resp. vektory lze jednoduše interpretovat. Příkladů, kdy je význam vah dost nejasný, ale ,,prostě to nějak funguje``, lze samozřejmě uvést spoustu, ale ne vždy neuronová síť == černá skříňka.
SOM sa sice pouzivaju k vizualizacii/najdeniu (na 1.pohlad nie-celkom-zrejmych) vztahov medzi udajmi, avsak nie az tak priamociaro, ako sa moze zdat. hodnota kazdeho vystupneho neuronu zavisi od hodnot _vsetkych_ vstupnych neuronov + od hodnot neuronov v urcenom okoli daneho neuronu vo vystupnej vrstve. to moze znamenat napr: "vystupny neuron Q je aktivny ak su aktivne vstup. neurony A, B, C a nie su aktivne D, E, F, alebo su aktivne A, B, D a nie su C a F, alebo ...". vo vseobecnosti NS _su_ cierne skrinky a len vo _vynimocnych_ pripadoch je z nich mozne priamo extrahovat naucene pravidla.