tu matici záměn je dobré znát i když se nepracuje s neuronkami nebo nějakými sofistikovanými modely. Hodí se pro testování dalších věcí, kde se programově o něčem rozhoduje a současně bývá to rozhodnutí trošku "fuzzy" (řekněme detekce spamu, ale dneska hlavně "skóring" LLM, které dneska nasazuje každej bez přemýšlení, jak to funguje v praxi). A vůbec testování LLM je docela věda, co tak sleduju kolegy, co to nasazují.
možná to už někde zaznělo, ale zeptám se - umí ty perceptron sítě ze scikit-learn pracovat s konvolučními vrstvami a subsamplingovými vrstvami? Něco jako torch?