Mezi významnými R IDE bych zmínil ještě RKWard, který je vyvíjený v rámci KDE, používá jeho součásti a pro nás pracující v KDE (Kate, Konzole/Yakuake, ...) je to příjemně zaintegrovaná věc. Rstudiu je to dost podobné. Přijde mi, že to má lepší prohlížeč složitějších objektů (S3 a S4).
Zajímavá možnost pro české akademiky může být OnDemand na serverech MetaCentra, kde je k dispozici přes prohlížeč mj. RStudio nebo Jupyter Notebook.
Jinak openSUSE je sice taky RPM distribuce, ale dnf
v základu není (v repozitářích ano), ale hlavně se ten balíček jmenuje jupyter-notebook
, takže sudo zypper in jupyter-notebook
. :-) Abych v R
zkompiloval IRkernel
, tak jsem musel doinstalovat python38-pyzmq
a python38-pyzmq-devel
, ale ani pak jsem do Jupyter Notebooku nedostal podporu R. :-( Zkoušel jsem doinstalovat jupyter-jupyter_contrib_core
, což nepomohlo a jinak mě nic z nabídky nenapadá... Nezdá se, že bych měl udělat něco víc, než tohle všechno nainstalovat. Někdy to budu muset prozkoumat.
Z praxe by mě zajímalo, jaké jsou limity/možnosti toho Jupytera? Co všechno tam (ne)funguje?