Názory k článku Rozpoznávání obrázků s knihovnou scikit-learn

Diky. Tohle je na me uz hodne vyssi divci. Zkouseli jsme v jedne zakazce prave rozpoznavani rucne psanych cislic a vysledky byly podobne, dejme tomu nad 95%. Programoval to kolega, ja jsem zkousel hotove produkty pro neuronovymi sitemi (java/NeurophStudio myslim). Python jsme vynechali, protoze nikdo z nas ho neumi, i kdyz je mne jasne ze prave na toto je vhodnej diky tem knihovnam.

Tech poslednich par procent je zapeklity problem. Zajimave je, ze napr. google to umi rozpoznat skoro 100%, viz jeho nastroj
https://cloud.google.com/vision/docs/handwriting
Asi to maji hodne dobre natrenovane. Ale placene, kdyz je tech pozadavku hodne.

...jeste tady nastroj, ktery to google api pouziva
https://www.chenyuho.com/project/handwritingjs/
Jde tam cmarat a zkouset to rozpoznat.

Aby to rozeznavalo lepe, je nutna hluboka sit a navic tam pridat i konvolucni a subsamplingove vrstvy. Taky vyladeni a uceni takove site neni na jeden pokus a je pomale (bez GPU to prakticky nejde - uz jsem zkousel ;).

Zkusim nekdy ukazat, jak to implementovat v Pytorchi