Já se snažil informaci o tom, kdy, kde a proč se RPython používá, říct ve druhé kapitole. Původně jsem totiž plánoval článek o "střevech" PyPy, ale tam je toho tolik, že jsem začal s RPythonem, který se mi - musím přiznat - obecně hodně líbí.
Samozřejmě záleží na řešeném problémy, ale zrovna pro úlohy, kde se něco počítá nebo simuluje, tak (pokud to už není v Numpy) není s překladem v RPythonu problém, protože tyto úlohy typicky používají homogenní pole (eh. seznamy), žádné definice uvnitř funkcí a další hodně dynamické věci, které RPython nepřeloží (a nepřeloží je žádný static compiler).
(jinak autoři PyPy se skutečně na několika místech brání tomu, aby lidi RPython používali. Někde tvrdí, že pokud dá RPython výrazně rychlejší kód, než PyPy, je to chyba v PyPy, která by měla být hlášena. A mají částečně pravdu; na druhou stranu mít možnost z pythonu vygenerovat relativně malou binárku nebo so/DLL taky není na škodu).