Názor k článku Rychlost CPythonu 3.11 a 3.12 v porovnání s JIT a AOT překladači Pythonu (2) od ZmatenejStrejda - To asi záleží jestli potřebujete paralelismus rychle a...

To asi záleží jestli potřebujete paralelismus rychle a jednoduše, nebo jste ochotný si to udělat sám efektivněji.

Navíc omp neumí jen hloupé rozbalování smyček ale i má nástroje na synchronizaci a něco jako vlastní obal vláken a mutexů. A kdo ví co dalšího.

Zde jednoduchá ukázka vláken

void mujprint(int k){
        usleep(k * 1000);
        printf("%d\n", k);
}
int main (int argc, char** argv){
        #pragma omp parallel //paralelní sekce
        {
                #pragma omp master //pouze vlákno 0
                {
                        mujprint(5);

                        #pragma omp task //spawn tasku
                        mujprint(4);

                        #pragma omp task
                        mujprint(3);

                        #pragma omp task
                        mujprint(2);

                        #pragma omp taskwait //počká na všechny tasky
                        mujprint(1);
                }
        }
        return 0;
}

Výstup toho to programu je při kompilaci s -fopenmp

5
2
3
4
1

a s vypnutým OpenMP

5
4
3
2
1

Další výhodou použití OpenMP je možnost si zvoli při kompilaci jestli poběží paralelně, nebo ne. Bez přepínače -fopenmp se omp makra ignorují.