Názory k článku Základy tvorby grafů v programovacím jazyku R

Dekuji za clanek. Budete v nekterem z dalsich dilu probrat i tvorbu neuronovych siti?

Sice jsem o tom původně neuvažoval (už tady proběhl seriálek o Torchi), ale můžeme to zkusit i v R-ku, proč ne? dobrý nápad, díky

Děkuji za článek. Jen si dovolím poznamenat, že ta základní grafická knihovna je dost historická. Pokud se pokusíte dělat nějaké složitější grafy nebo se pokoušet o nějaký pěkný vzhled, tak to není nic pěkného.

Nováčkovi v Rku bych doporučil se rovnou naučit například ggplot2. Umí to víc, má to modernější syntaxi (lépe se pak čte co to vlastně dělá) a je mnohem silnější.

Dobrý den, máte pravdu, ggplot2 bude (aspoň stručné seznámení) příště.

Souhlasím, nicméně je tu ještě aspekt, jak rychle se to dá naučit. Přehledně to shrnuje Paul Murrell ve své knize R Graphics. Stručně řečeno, základní grafika se dá naučit snadno a rychle, její možnosti jsou ale omezené. Lattice a ggplot mají mnohem strmější křivky učení. Na druhou stranu ale přidávají spoustu vlastností a výstupy jsou hezčí. Já jsem dlouho používal lattice, před asi dvěma roky jsem přešel na ggplot. Základní grafiku skoro vůbec nepoužívám.

Můžu se zeptat, proč jste přešel z lattice? Bylo to kvůli tomu, že ggplot dneska víc "letí"?

Důvody byly dva: (1) Občas potřebuji udělat grafy s logaritmickým měřítkem na ose x nebo y v publikační kvalitě. Původní knihovna lattice takové grafy příliš nepodporovala. Časem se to zlepšilo, ale informace bylo třeba vyhledávat v diskuzních fórech a výsledný kód býval v některých případech delší. V ggplot2 je podpora logoratimckého měřítka na osách lepší. (2) Lattice je ušitá na míru jazyku R. Pokud vím, tak nikam jinam portovaná nebyla a pochybuji, že bude. Na druhou stranu ggplot2 je v R, Pythonu, Matlabu, webové knihovně Plotly, ... . Pro různé úlohy používám různé nástroje. Všudepřítomnost ggplot2 mi zjednodušuje život. Musím ale uznat, že v některých případech nevím, jak to v ggplot2 udělat. Pak bývá rychlejší oprášit starý kód v lattice, než prohledávat diskuzní fóra.

Já jsem se k nějakému rozsáhlejšímu používání ggplot2 nedostal, neb jednoduchý graf je v tom IMHO mnohem složitější, než v základní grafice, a cokoliv složitějšího je víceméně stejně složité všude. Krom toho podstatná část věcí, které potřebuji obsahu vlastní, řekněme, wrappery, které mě od ggplotu poněkud odstiňují.

Áno, prosím diel o ggplot2 by som si veľmi rád prečítal - nedávno som bojoval s matplotlib (tá vec je hrozná) a o ggplot2 som čítal že je vraj lepšia. Ikeď učiť sa R kôly občasnému grafu sa mi asi nechce.

Nejake vysvetleni o pouzivani formulas by nebylo? Dekuji.

Když už se tam dělají ty korelační grafy, tak by se člověk na tu korelaci jistě rád podíval podrobněji ( cor()) a i si jí otestoval ( cor.test()). :-)