Databáze

Pokusím se vám ukázat, že konfigurace Postgresu je směšně jednoduchá. V první části se budu věnovat základnímu nastavení, které určuje, kolik zdrojů (RAM, IO) si může pro sebe vzít databáze.

Jak převést XML do reálného relačního světa? Podstatou jsou tabulky a relace, které existují hlavně formou cizí klíčů.

XML datové struktury byly původně vyvinuty, jako výměnný formát dat mezi systémy. Taky jsou důležité jako datová úložiště pro aplikace, které mají data hodně strukturovaná.

Jednou, když jsem jel autobusem, tak jsem z dlouhé chvíle brouzdal v nabídce elektronického čtení. Narazil jsem tam na knihu Tony a Berry Buzzan „Myšlenkové mapy“.

Popíšeme si snadný způsob konfigurace fulltextového vyhledávacího systému s využitím nástroje Elasticsearch. Pro indexaci dokumentů uložených v různých formátech je použita knihovna Apache Tika.

Ve druhé polovině 80. let se zdálo, že strmý růst Oracle nemůže nic zastavit. Pak ale přišel počátek let devadesátých a s ním i propad, který společnost přežila takřka o vlas.

Recept na zlatý důl: vezměte dva tisíce dolarů, tři programátory, výsledek desetileté práce týmu v IBM a trochu japonské obchodní filozofie. Začněte s poradenstvím v IT a pusťte se do vývoje vlastní relační databáze.

Náš svět je světem databází – moderní výroba, obchod, vzdělávání, státní správa, oběh peněz – nic z toho by bez nich již nedokázalo fungovat. Jak se zrodily databáze pracující s jazkem SQL.

IDS – Integrated Data Store – je někdy označován jako vůbec první DBMS. Společně s ním se zrodily síťové databázové modely, které ovládly svět počítačů až do nástupu relačních databází v 80. letech.

Hierarchické databáze se zrodily v podstatě z technologické nutnosti, kterou představoval sekvenční zápis na magnetické pásky. Za jeho první inkarnace je považován generátor reportů 9PAC.

Dnešní svět doslova funguje na databázích – prakticky žádný moderní web ani e-shop, žádný informační systém by bez nich nemohl existovat. Většině uživatelů jsou ale skryté, neviditelné, nezajímavé a nudné.

SQL dnes už umí více než spojování tabulek a poddotazy. Prostřednictvím analytických funkcí a rekurzivních dotazů se SQL dostává za rámec relačního modelu, což nám pomůže s řešením problémů.

Klíčovým prvkem snad každého informačního systému jsou číselníky. Číselníky jsou tabulky, které obvykle na základě svého primárního klíče identifikují určité skutečnosti (typy objektů, popisní nebo řídící data…).

Protokol WHOIS je tu s námi už přes třicet let a v mnoha ohledech je až příliš jednoduchý. Přesto se zatím nenašla jeho adekvátní náhrada. Tou by se mohl stát protokol RDAP.

Asi už 10 let sleduji vývoj, jak s novou nastupující generací programátorů klesá úroveň znalostí a dovedností práci s databázemi. Vidím upřednostňování nenormalizovaných forem ukládaní dat pomocí XML a JSON.

Netradičně se letos dočkáme ještě jedné velké verze PostgreSQL. Ta představuje zásadní milník ve vývoji, uživatelé mají poprvé možnost využít více CPU pro spočítání jednoho SQL příkazu.

V minulém díle jsme se stručně seznámili s odlehčenou databázovou knihovnou SQLite. Dnes bych chtěl čtenáře seznámit s řádkovým klientem SQLite a použitím v nejpoužívanějších jazycích.

S projektem SQLite jsem se seznámil nedávno a lituji toho, že jsem jej neobjevil již dříve, protože bych si jeho použitím pro některá nasazení usnadnil život a ušetřil nemalé množství práce.

Který souborový systém mám použít pro produkční server, na kterém poběží PostgreSQL? Tuto otázku si klade řada správců serverů, ale ptají se na to i zákazníci nebo začátečníci rozhlížející se po světě serverů. Je v tom vůbec nějaký rozdíl? Vyplatí se řešit výhody různých systémů či jejich parametrů?

Na 9.5 se mi hůře hledá nějaké jedno zřetelné mediálně zajímavé téma. V předchozích verzích to nebyl problém – podpora JSONu, podpora index only scanu, LATERAL joinu, DDL triggerů, JSONB – to všechno jsou jasná výrazná témata. Na vývoji 9.5 vidím snahu o získání maxima ze stávajícího kódu.

Se sloupcovými databázemi se v posledních pěti letech setkávám stále častěji. Myslím si, že během těch následujících pěti let se s nimi setká stále více uživatelů. Jedná se o relativně starý koncept, který ale teprve v posledních deseti letech našel svoje uplatnění. Proč mohou být dnes výrazně rychlejší?