Názory k článku
Vyšla Julia 1.9

Podpora float16 je fajn, pro IP se to bude hodit. Btw už má Julia podporu pro bfloat16, který je ještě praktičtější (ML)?

10. 5. 2023, 13:24 editováno autorem komentáře

Je na to jakýsi doplněk:

https://github.com/JuliaMath/BFloat16s.jl

Akorát FP16 jede nativně asi jen na některých ARMech, jinak se řeší softwarově.

Třeba x86 má jen instrukce pro konverzi na float a zpět. Nejsem si jistý, nakolik by se nativní výpočty v 16b vůbec vyplatily.

na FP16 je v avx-512 podpora az v poslednim cpu - Sapphire Rapids

Asi nevyplatily, leda v AVX-512 u novějších CPU (můj předpotopní Tiger Lake FP16 v AVX-512 nemá).

výpočty se asi nevyplatí (kromě AVX-512 s BF18 nebo FP16 setem - ale kdo z nás to má že?), ale spíš pro ukládání třeba právě obrazových dat s velkou dynamikou.

Já mám FP16 v ARMu, ale vlastně jsem to nikdy nepotřeboval.

Předkompilace fakt pomáhá, hlavně o velkých věcí jako Plots, ale stejně to ještě není ono :(

Ještě jsem 1.9 nezkoušel, ale vkládám do toho naděje, snad nebudu sklamanej. Dodnes nechápu proč to furt dělá, já na ten kód nehrábnu i měsíce, prostředí s balíčky stejné, Project a Manifest nedotčen, a pořád se to jednou za čas rozhodně všechno překompilovat (pro takové Makie to trvá klidně i 5 minut než se něco začne dít, jednoduše tristní)

Tohle dělá i třeba Rust, kde to pak taky chvíli trvá. Ale dá se s tím žít.